全球气候变暖对地球的危害_全球气候变暖的危害知乎

1.恐龙是怎么灭绝的？

2.你正在经历的科幻：环保主义

3.梅雨期2022

4.现在大学什么专业热门

5.吃肉为什么加速全球变暖

6.为什么西藏降水量不高却有众多湖泊？

7.恐龙到底是怎么灭亡的?

8.冰河时期”真的要到来了吗

最近亚马逊雨林发生大火，燃烧3星期才被发现的新闻引起了热议，一个名为#为亚马逊祈祷#的话题更是引起了世界共鸣。

亚马逊雨林是“地球之肺”，除此之外，我们对亚马逊雨林还了解多少呢？雨林为什么会发生这么大的火灾？雨林失火对人类和其他生物又有什么影响呢？小游来为你讲解。

认识亚马逊雨林

亚马逊热带雨林是世界上最大的雨林 ，占据了世界雨林面积的一半，占全球森林面积的20%。它横跨9个南美洲国家，覆盖了南美洲40%的土地。

▲亚马逊热带雨林

亚马逊雨林产氧量约为全球氧气的20%，被称为“地球之肺”。同时，亚马孙雨林蕴藏着世界最丰富最多样的生物资源。

这里生活着地球50%~70%的物种，是地球最丰富，也最具生命力的生态系统。昆虫、植物、鸟类及其他生物种类多达数百万种，有“ 世界动植物王国 ”之称。

▲亚马逊热带雨林珍贵的动物

由于地理位置的原因，亚马逊热带雨林还能影响洋流，同时也维持着地球的生态多样性。雨林中的植物吸收了大量的温室气体，在减缓全球变暖中起着关键性作用。

亚马逊雨林不仅是无数动植物和100多万土著居民赖以生存的家园，更是整个地球中极为重要的一片土地。可在前不久，它遭遇着大火的侵蚀......

亚马逊雨林火灾情况

8月21日，新闻才公布亚马逊雨林大火的情况，此时，大火已经在亚马逊雨林燃烧了3个星期。

为什么雨林着火3个星期都无人问津呢？又有多少人知道 亚马逊雨林每年都会发生几万次的火灾。 虽然它离我们很远，但我们真的能够对此视而不见吗？

巴西的国家太空研究机构（INPE）从 2013 年起开始追踪亚马逊的火灾情况，在他们发表的数据中， 今年的森林火灾超过 72843 起，创下2013 年以来最高的数据，比去年同期上涨 83%。

▲2013~2019年森林火灾发生率

其中一周发生的火灾就有 9500 多起。由于大风和过量的火灾烟雾，圣保罗的居民经历了停电，8月21日下午 3 点，当地的天空变暗了大约1个小时。

森林火灾的发生，有可能是人为导致，也有可能是自然现象。比如美国的加州、俄罗斯的西伯利亚又或者是我们四川的凉山，都会发生周期性的森林大火。

▲美国加州的森林大火

森林自燃被认为是生态系统的一种自然现象，它的好处在于促进森林的新陈代谢。

▲截图来自知乎答主@江小川

但热带雨林的湿度很高，所以自燃现象发生的概率要远远低于干旱地带的森林。

绝大多数热带雨林着火都是由人为因素导致的，主要受两个方面的影响：

一是砍伐树木，使得当地气候变得干旱。

在热带雨林生态中，水分会通过蒸腾现象从树木上升到大气中变成云，然后再通过降水返回到雨林中，这个水循环的过程可以确保雨林的湿度保持在较高水平。

而一旦人类对雨林滥砍滥伐，森林的退化会改变当地的湿度，从而导致热带雨林更容易着火。

二是刀耕火种，毁林开荒。

刀耕火种是人类从新石器时代开始就在采用的农业经营方式，经过火烧的土地会变得松软，肥力充足，非常适合耕种，而且这种方式省时省力，可以实现高效开荒，但也很可能会引发森林大火。

雨林失火有什么影响？

大家可能觉得烧那么一两次，森林会有自己的恢复能力，不用太担心。但一份亚马逊雨林火灾的影响研究显示，大家对于亚马逊雨林的恢复能力可能高估了。

科学家调查了在火灾事件发生后 1 年、3 年和 9 年内森林的变化，对未燃烧的森林区域和燃烧过的森林区域进行了对比。

▲9年没燃烧过的区域

▲9年内燃烧过1次的区域

▲9年内燃烧过2次的区域

由此，科学家得出的结论是：偶发性森林火灾会导致森林结构和成分的剧烈变化，每发生一次火灾，森林成分就会发生级联变化。

简单来说就是，哪怕是偶发的火灾也会造成森林退化，大树变成小树。

前面我们说了，热带雨林是“地球之肺”，为生物提供氧气。而热带雨林还有一个重要的作用是： 固碳 。热带雨林可以把大气中的二氧化碳转化为有机碳固定在植物体内或土壤中，以此来改善全球变暖的情况。

而越来越多的火灾，已经让雨林的固碳能力减弱，从而加剧温室效应。 如果热带雨林遭遇火灾，原本被固定在树木中的有机碳经过燃烧后会变成二氧化碳被释放到大气中，导致空气中的二氧化碳含量升高。

除此之外，我们担心的是雨林最终会变成草原，再然后变成沙漠！热带多雨炎热的气候塑造了雨林，但雨林也维持了这一气候的运转。

如果持续毁林，这个稳定循环将会被打破，那么整个亚马逊可能有一天会被推离旧的平衡，从稠密的热带雨林变成开放林地或者稀树草原。

一旦这种事情发生，那将是这个星球生态的头等大事，比几万年前撒哈拉从草原变为沙漠更加严重，也将会是人类文明面对的最大一次灭绝。

所以对热带雨林的保护，真的不是无关紧要的，它关乎全人类的未来。

恐龙是怎么灭绝的？

科技的力量是有限的，人类掌握的技术手段是有限的，比如就我所知人类还没有任何技术手段能让明年夏天的气温就恢复到前工业时代的水平。即使是现有技术手段能达到的水平，你也需要考虑资源调配、各国合作意愿等等现实问题。

一、联合国只是个协调机构，成员国尤其是大国不按照他的方针走，他也没什么办法。所以我之前在很多回答里面都表达过对于人类未来的悲观看法，很多人还觉得奇怪，觉得我是个理科博士，不应该相信科技的力量吗？不应该对未来有一种科幻式的乐观想象么？怎么还会对人类的未来感到悲观？其实我觉得并不是那么回事。

如果从30年前开始世界各国就坚持执行防止气候变暖的政策，那么今年夏天我们应该没这么痛苦。科技主义者总是喜欢夸大科技的作用，同时轻视政治经济社会层面的种种现实阻碍，对于人类社会的认知过于天真。去年开始，就觉得天上的白云很奇怪。今年夏季的热浪让很多人都猝不及防，国家连续发布多次高温预警，全国多地出现40度以上的高温 天气，对于大多数中国人而言，这是一个酷热难耐的夏季。 在这个酷暑的季节，重庆无疑是全国最难过的城市。

二、大家小的时候，环境还没有像现在似的破坏的这么严重，按道理来说蓝天白云应该比现在要好吧，可是云彩也没有现在的奇怪现在的云彩，要不然一大朵云就是很厚，层层叠叠的就感觉仙气萦绕，仔细看真的有仙境般的感觉，但是也很压抑白云晴天还好点儿，尤其如果是积雨云，真有山雨欲来风满楼的压迫感。要不然就是形状很奇怪，一疙瘩一疙瘩的一团一团的，去年炒的很火的说是地震云啥的。总而言之我去年今年见着的奇怪的云彩比我前几十年见得都多。

还有去年某天下午五六点钟左右，我出门发现天上的云彩都是粉色的，真的都是粉色的，就像童话世界里一样。除了白云还有月亮，我总觉得这两年月亮越来越大，好像离地球越来越近了一样，不知道大家有没有这样的感受？所以说我从去年就开始认为天气很反常很多东西都很反常，但是我能做什么呢，我只能是在知乎上写个回答罢了。

三、8月以来，因为连续一个月四十几度极端高温气候，重庆已经有66条河流断流，25座水库干涸，33

个区县、585个乡镇面临吃水困难，就算是过去水量充沛多次产生洪涝灾害的嘉陵江 也有多处露出

河底浅滩。8月上旬，为了给重庆极端天气降温，重庆方面调集了107门高炮，96台火箭炮，储备了1万多发高

炮弹、900多枚火箭弹准备实施人工降雨。但是预备人工降雨的解放军炮兵部队脖子都仰酸了，也

没有看到天空有啥云朵！人工降雨计划化为泡影。

因为极端高温天气，居民用电负荷大幅度增加，偏偏因为河道干涸，水力发电锐减，这么一进一出

就让重庆电力出现巨大的缺口。为了保民生，重庆工厂基本全部停工机关单位空调限制只能设置

在26度以上，对于办公园区则实施每日强制性断电2小时。

与重庆毗邻的四川更惨过去四川是著名的水电大省，每年水力发电多得用不完还要支援东部地区

1000亿度电，但是现在河流干涸，四川水力发电直接腰斩，偏偏四川水力发电占比高达85这下四川电力缺口就太大了。

四、虽然国家电网调动12省的发电车全力支援四川，但是一共就44台发电车，生产的电力勉强够4.4万

台1.5P空调使用，这点电力即便是对成都而言也是杯水车薪。

这个酷热难耐的夏天估计让很多人都印象深刻。中国周朝气温比当下大致高2度左右，然后当时整个北方地区生态与当下简直就是天壤之别，比如河南省在周朝就盛产大象河南简称豫就是描绘一个人牵着大象的画面。

在周朝河南省的自然生态与现在的西双版纳差不多，到处都是茂密的原始森林。除了大象还盛产老虎豹子犀牛等物种，先秦文献就有周王 驱虎豹犀象而远之的记载。

而现在的河南省哪里

还有半点森林的影子，所以中华文明诞生在黄河流域不是没有原因的，现在的江南鱼米之乡在远古时期过于潮湿而炎热对人类生存太不友好了。所以在后来爆发大旱灾的地区是很恐怖的因为人行走在这些地区看到的画面是这样所有的田野都是光秃秃的。看不到一根青草村庄也静悄悄的，听不到狗的叫声人也看不到。因为饿死的人的尸体都被饥民分食吃掉了，只有在坟地里才能看到成群结队的野狗一只只长得膘肥体壮两眼通红恶狠狠看着孤独的行人一看就是专门啃食死人尸体的野狗群。 活脱脱一副人间地狱的场景。

本来即使是地质变暖周期全球气温也是缓慢上升的。全球平均气温也就是上升了1度左右但是进入21世纪之后，对原油、煤炭等化石能源的使用突飞猛进二氧化碳排放量达到惊人的水平，直接结果不但导致全球气温快速上升，而且屡屡出现史无前例的极端天气。?

你正在经历的科幻：环保主义

恐龙灭绝的因素有很多，目前科学界还没有定论。

但究其最根本的原因，就是恐龙不能适应当时的环境或气候变化，所以灭亡了。

恐龙灭绝，是指约65万年前的白垩纪所发生的中生代末白垩纪生物大灭绝事件。是中生代的多样化优势脊椎动物，支配全球陆地生态系统超过1、6亿年之久。

梅雨期2022

一个球奸，一个名为「环保主义」的球奸，正在拖延地球人的经济发展，企图锁死地球人的科技，以肉眼可见的速度把人类推向世界末日。

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「环保主义」的核心 是「暴力干预」

「环保主义」的主张，除了热爱大自然，可以归结为：

1、应当限制对资源的使用。 由于资源总量有限，为了人类的长远利益，要尽量减慢资源消耗、使用可再生资源。

2、应当限制对环境的破坏。 由于环境自净能力有限和系统的复杂性，破坏环境可能导致人类遭受难以预料的灾害；为了人类的长远利益，要尽量减少对环境的破坏。具体来讲，包括减少开发、恢复自然生态、减少污染、使用清洁能源、回收废弃物、减少温室气体排放、保护生物多样性等。

3、应当强制实现前两条。 由于人们总是追求眼前的利益，对上面两条不赚钱的事缺乏积极性，应该对人的行为的利弊进行客观的评估，禁止不利于人类长远利益的行为，鼓励有利于人类长远利益的行为。

这是错的。

如果你理解并相信了 1 和 2，为什么还要 3 呢？你是觉得别人理解不了，还是觉得管不住自己？「环保主义」并不止于「提醒」人们节约资源、防范人类行为诱发灾害，仿佛没有了它的「暴力干预」，人类就会肆无忌惮地把地球给吃穷了玩塌了。

「环保主义」的核心逻辑是：说起来容易做起来难啊。虽然我们知道要考虑长远利益，但不知道怎么的（可能是因为掉进钱眼里了？），就是不会考虑长远利益，所以需要一些大公无私比较有远见的人来管管那些不太有远见的人，而我们居然有能力找到这样的人或者靠制度找到这样的人。

这是错的。

为了说明「环保主义」的错误，需要一个技术，叫做「算数」。对，就是「算数」。

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算错的「资源总量」

隐隐约约，你可能听说过石油还能用几年的预言。每一次，环保主义者都情真意切语、重心长地提醒人们，「人类必须控制人口数量，减少对自然资源的消耗，否则人类将（比如说，在十年后）面临灭顶之灾」。而这样的预言一直被打脸，环保主义者只能不断把石油枯竭的时间（和灭顶之灾的时间）往后推。

那么，你以为他们是怎么算错的呢？如果你只是把这些事迹当做专家们很多个笑话中的一个——显然他们配不上「环保主义者」这伟大的称呼——而不关心他们为什么错，那么你也会犯同样的错。

剩余资源可用时间 = 剩余资源总量 ÷ 资源消耗速度（虽然专家们用的不是这么简单的公式，但你可以这样理解。）

答案很简单，因为 「剩余资源总量」变多了，越用越多。 （还有资源利用率的提高，但不是主要的。）

这怎么可能呢？哦，知道了，因为有一些资源之前「未探明」嘛。把那些尚未「探明」的石油算进来，全世界石油的总量肯定是越用越少的。嗯，对，所以这是个文字游戏。

错了，错了，错了！

全世界资源的总量（包括已知的未知的，石油和别的资源）可能确实是越用越少的，但是啊，那是对 科技升到顶的「上帝视角」 来说的。科技不进步，地图没点亮，人类根本活不到「成为上帝」的那一天。

这个世界上究竟有多少可利用的资源，不仅取决于大自然的馈赠，还有科技。要「探明」那些「未探明」的资源，千难万难。而科技从哪来呢？ 科技水平的提高，需要知识和资产的积累、更新， 这些都要消耗资源。科技是很贵的东西，带着知识穿越，你也用不了石油。我们不可能强制把资源消耗速度砍下来，还指望人类的科技实力延续原来的速度甚至更快的进步，不倒退就是奇迹了。

你以为的现实： 可使用的资源总量有限，铺张浪费，不可持续。

你以为的环保： 虽然可使用的资源总量有限，但节约使用的同时提倡可再生的清洁能源，可持续。

现实的现实： 科技进步，「探明」的资源总量越来越多，可持续。

万一真环保了： 科技停滞甚至倒退，「探明」的资源总量不再增加甚至减少（对，总量，不只是剩余总量，会减少），根本找不到可用可再生的清洁能源，不可持续，回到贫病交加愚昧野蛮的原始社会，最终灭亡地球人。

当我们选择要不要环保的时候，我们面对的，不是在我们有了上帝的科技、上帝的资源以后，要不要节约资源、具体应该使用什么技术的问题；而是地球人如果「环保」了，还能不能获得科技和资源的问题。

早在很久以前，在地球人知道石油以前，地球人就已经有了「环保主义」的思想。这些古老的地球人担心他们自己不够节制，把地球给吃穷了。今天看来，他们消耗的资源不过是九牛一毛，而且确实够浪费的，太不环保了。如果当年的地球人把「环保主义」贯彻到底，就只能永远停留在仅拥有一点点资源还超级不环保的科技水平上。嗯，不会停留的，会倒退。地球是不会被他们吃穷的，他们灭亡以后还有大把的资源留给三体人。

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算错的「灾害」和应对灾害的能力

所谓的「破坏」环境，其实能确定的往往只有 「改变」 环境。如果你不知道什么是对人类有利的，你就不知道什么叫「破坏」。

「环保主义」想象了一个完美的世界。在这个伊甸园里，你什么也不用做。只要你让环境变得和以前不太一样了，或者不好看了，或者犯了杀戒，你就会触犯天条，遭到大自然的惩罚，导致你没有饭吃、遇到瘟疫、海平面上升或者进入冰河世纪。而如果你不改变环境，你依然有好东西吃、有好衣服穿、有好房子住，生病了一般都能治好，手机可以刷，世界另一边的球赛可以看甚至亲自去看，连地球的气候都可以永远保持下去，即使遇到一点地震海啸火山爆发也会逢凶化吉的，彗星撞地球更是永远不会发生。

这当然是妄想。地球人有信心面对饥饿、疾病、战争、糟糕的气候、要命的地质问题、乃至来自外太空的威胁，靠的是经济发展和科技进步，不是森林长得好。

在正常的经济发展中，随着知识和资产的积累、更新，获取能源的科技、应对自然灾害等各种挑战的科技也在自然提高。这些科技实力的积累都要消耗资源、改变环境。

大自然根本不是人类的朋友，地球是充满了威胁的破石头。把这块破石头变成你熟悉的家、马路、医院、超市、汽车、wifi，才叫 「保护」 环境。把上海的房子都推倒了用来恢复大自然，让上海人去荒野求生，才叫 「破坏」 环境。

真要减少人类活动对环境的改变，会限制各种资源的获取、各种生产技术的使用，因此必然限制产品的获取和科技进步，然后是可利用资源的枯竭和科技水平的倒退。当灾害真的来临的时候，缺乏科技实力的地球人将无法应对。即使没有那些大规模的自然灾害，产品的匮乏、科技实力的停滞和倒退也会导致不得了的问题。

「环保主义者」不相信人类可以靠科技应对灾难。但不知怎么的，他们对天气预报特别有信心。虽然他们还没想好几年以后究竟是「全球变冷」还是「全球变暖」，但他们认为已经对这个气候变化的原因研究的很透彻。

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算错的「长远利益」

你可能觉得上面某些说法很极端。「环保主义者」没说过要荒野求生呀，凡事都有一个「度」。「环保主义」没有反对科技进步呀，反而是希望科技进步的，那样才有更好的清洁可再生的资源。一边鼓励科技进步，一边节约资源、降低对环境的负面影响，这才是「环保主义」的目标。

可是，在没有「环保主义」「暴力干预」的时候，经济发展本身，就是在「一边鼓励科技进步，一边节约资源、降低对环境的负面影响」的。

我想我们没有必要讨论人有没有远见这回事。重要的是，即使是有远见的人，「不知道怎么的（可能是因为掉进钱眼里了？），就是不会考虑长远利益」这个观点。

这个观点是错的。「环保主义者」只想到「消耗」和「破坏」（姑且用一下「环保主义者」的「破坏」的概念）能带来的金钱，而忽视了「节约」和「保护」能带来的金钱，仿佛庸俗的金钱不应该和这种高贵的词联系在一起，只能作为高贵的「环保主义者」驱策别人的大棒和胡萝卜（而且花的不是自己的钱）。

所有的资源本身都是资产，都有价格，即使这资产是一块下面有石油上面有森林的地。当人以自用或赚钱为目的使用资源的时候，他对资源的「消耗」和「破坏」会反映到价格上，导致成本增加或收益降低；他对资源的「节约」和「保护」也会反映到价格上，导致成本降低或收益增加。因此他的每一个选择，都可以根据他对价格的预期，判断「消耗」和「破坏」与以此得到的其他利益相比，哪个更大；同样他要判断，「节约」和「保护」与为此牺牲的其他利益相比，哪个更大；总之，他要判断资源的每一种用途，究竟哪一个带来的利益更大。

价格是什么， 价格反映的是全世界的人对资源各种用途的评价 ，越重要越缺乏的东西就越贵。比如同样是面粉，你可以选择做成馒头、做成花卷，也可以选择什么都不做，继续保存下去。如果你不是做给自己吃的，但是又错误的估计了别人对馒头和花卷的喜好，就会亏损；如果别人预期面粉将变得越来越缺乏，决定保存面粉，而你把面粉都做成了馒头花卷，你也会亏损，因为面粉（可能是未来的馒头花卷）比（现在的）馒头花卷更贵啊。

如果你浪费资源，生产一些和你消耗的资源相比没什么用的东西，或者资源利用率太低，就会亏损。如果你「探明」新的资源，找到了用更少的资源给人类创造更多好处的方法，就会获利。 一个东西越便宜 ，说明消耗的资源就越少，也就越环保。 一个东西越赚钱 ，说明创造的好处比消耗的资源多并且差距也越大，也就越环保。如果阻止人买便宜的东西、阻止人赚钱，我们将不得不为了更少的好处用更不环保的方式消耗更多的资源。

如果你是一个「温和的环保主义者」，认为大家应当自觉自愿地为了环保选择一些贵的东西或生活方式，希望这一节可以回答你。

如果别人都想错了呢？ 如果资源没有被标上正确的价格呢 ？ 那说明你认为某个资源的价值还没有被发现，以后还会涨价，这显然是个发财的机会，以营利为目的的人不会放过这个机会的。低价抄底，公布信息，涨价获利；或者闷声发大财，但是因为你买的太多或者被竞争者争相模仿，还是会导致涨价，浪费资源的都会亏损。

考虑到时间，考虑到长期和短期呢，会不会有什么不同？ 会不会出现人过于重视眼前利益而忽视长期利益的情况呢？ 没有。上面说过了，比如面粉的例子。价格反映的是全世界的人对资源各种用途的评价，包括短期的用途和长期的用途。创业者可以把公司卖掉，他人的长期利益和个人的短期利益一致。如果公司资产里有自然资源，难道就会产生什么不同吗？当然是没有任何不同，人类的长期利益和个人的短期利益依然一致。

小结一下，由于金钱这个伟大的发明，通过以营利为目的的活动，通过价格信号，不需要人人都有足够专业的知识，就可以实现人的短期利益和长期利益一致、个人利益和人类长期利益一致。虽然人不是全知全能永不犯错的，但这已经是最好的做法了。依靠金钱和市场，人类得以在资源所有可能的用途中做出最好的选择，得以积累知识和资产，提高人类解决问题的能力。 有利于人类长期利益的行为受到市场的奖励，有害的行为受到市场的惩罚，个人拥有的重要知识也得以迅速地传播。

但我们还不满意，难道就没有漏洞吗？

如果资源的价值没法给出正确的价格呢？有没有那种资源，它很重要，我们需要它静静地存在，一旦破坏就会导致灾难，但是没有产品生产出来，或者产出没法卖，所以资源卖不出价格？有没有呢？

只有一种情况，经济学上叫做 「公地」 。这个资源，可以用，它是有限的，每一次使用都造成肉眼可见的「消耗」和「破坏」，但是它不属于任何人。因为不属于任何人，任何人都无法通过保护资源获得好处。对于这样的资源，当我们做选择时，很多用途是锁死的，你点不到，你也没机会看到那些可能存在的既「节约」「保护」又能获得好处的更好的选择。

所以，「环保主义」可以用在「公地」上？还是错了。 「公地」产生的原因，和「环保主义」的内核完全一样，是「暴力干预」 。 没有「暴力干预」，一旦人们发现保护资源能给人带来好处，就会想方设法为资源建立产权，再通过自己保护资源给自己带来好处，或者通过保护资源给别人带来好处来交易获利。对于难以占有的资源，比如空气、流水、阳光，依然可以确定人的权利，通过维权（有具体的人受到损害）和交易实现最有利的用途。

以前看一个新闻，一位中国好青年在非洲保护野生动物，冒着生命危险做了很多伟大光荣的事，虽然成果非常有限，还是很励志的。但是同样在非洲，在坦桑尼亚，因为坦桑尼亚没有用「暴力干预」禁止人们拥有野生动物，野生动物的生存 一点也不危急 。由于可以正常交易，象牙之类的东西无可避免的变得更便宜了，也间接保护了其他地方的野生动物。

但「环保主义者」并不领情，他们指责坦桑尼亚的象牙交易导致象牙涨价。有这么便宜安全的象牙，别人干嘛要走私你「环保主义者」治下又贵又危险的象牙？你「环保主义者」治下的野生动物受难，明明是因为你们人为制造「公地」，导致当地人保护野生动物得不到任何的回报，那为什么要保护呢？别说卖象牙了，把野生动物都弄死了空出更多的资源养养鸡也是好的。你越是要「暴力干预」保护野生动物，当地人对野生动物就越是仇恨。地球人天天吃饭，饭也没有灭绝，而地球人想吃的野生动物不知怎么的就危急了。

所以我当时看到环保好青年的新闻时是什么心情呢，苦心做了一件毫无意义甚至南辕北辙的事，多么悲剧的一厢情愿。很多年前，对面的一群爱国青年，经过艰苦卓绝的斗争，前赴后继的牺牲，终于弄坏了自己的祖国，享受到核武器的待遇，还殃及了我们，惹了一肚子仇恨，有什么意义呢，一场悲剧而已。

请不要再用你庸俗的三观玷污纯洁的金钱。

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「环保主义」的「算数」难题

人们觉得金钱庸俗，可能是因为人要为了这「身外之物」而改变自己的本心。这完全是个误解，仿佛没有了金钱，这世上就没有小偷和强盗了。通过交易市场，人类得到了与陌生人互相协作的可能——我们有大量利人利己的选择，而不是只有损人利己的选择——否则我们将陷入永无止尽的所有人对所有人的战争威胁之下。你如果不想参与这种互利合作的活动，或者某些互利合作的活动，可以不参与啊。你们对金钱、价格和市场的误解，只是一种毫无道理的想象而已。

然而，「环保主义」和其他主张「暴力干预」的思想，都完全无视了这个人类发展至今最重要的成果。为了不让人类只做以营利为目的的人，需要另一套权衡利弊的方法来决定什么是应该做的。 然而，他们根本无法进行利弊的计算，他们也根本无视真实的利弊的存在。

在「环保主义」和其他主张「暴力干预」的思想里面，人类的经济活动似乎和解决饥饿、疾病、战争、自然灾害等等都没什么关系，人类对环境的「破坏」似乎也和解决饥饿、疾病、战争、自然灾害等等都没什么关系。好像市场只提供无关紧要的一点点好处，而为了这一点点好处就要「破坏」环境。于是人们就想，能不能为了「保护」环境，牺牲这一点点好处，而把某些科技保留下来，继续享受繁荣、健康与和平呢？并不能。由于缺乏利弊计算的方法，「环保主义」甚至没有客观的方法来区分「破坏」和「保护」。

人们选择石油，因为石油更便宜，而石油更便宜是因为煤炭、畜力、可再生能源「消耗」的资源更多、对环境的「破坏」更大，石油已经是最清洁的能源了。当石油变贵了，也就是「消耗」、「破坏」变多了，如果「探明」不可再生的新能源比开发可再生能源的「消耗」、「破坏」更小，人们会继续「探明」不可再生的新能源，直到可再生能源「消耗」、「破坏」更小的时候。而「环保主义」居然以为，人们从来没考虑过清洁可再生能源，而且不知怎么的清洁可再生能源那么贵以至于没人愿意做，仿佛上天早就赐予了人类理想的清洁可再生能源似的。「环保主义」无视价格和价格高低的原因，要怎么权衡利弊？

「环保主义」所有的断言和决定，都是空想和武断的。

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假如战胜「环保主义」

如果地球人终于克服了「环保主义」的巨大威胁，能够正常的发展经济了，随着科技进步，城市最终自给自足，也许有一天大部分地球人会集中到很少的几个城市里生活，其他全是大自然，这是「环保主义」永远实现不了的环保目标。也许有一天，地球人会关掉太阳，这个太阳系最浪费能源的东西，今天所有的节能口号都是如同字面意义的与日争辉。

- END -

PS：没看**，看了@菁城子 （陈兴杰老师）的影评，不能忍啊不能忍。

参考：

《石油会枯竭吗？为什么几十年前预测现在会枯竭，但是还有很多石油可采？》知乎

现在大学什么专业热门

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

吃肉为什么加速全球变暖

1、软件工程——本身专业就业满意度就很高，当然不要觉得这个专业就业率高就有恃无恐，没有能力的一样找不到工作。报考这个专业哪怕再差都一定要学会一定的技能，这个专业即便是学得一般都不愁找工作的。

2、电子科学与技术——本身就是就业很宽泛的专业，就业面广，选择多。所以学这个专业找工作是比较有保障的，但这个专业的专业性比较强，所以对学得一般的学生就没有那么又好了。不过总的来说本科毕业也足够了。

3、电子信息科学与技术——对于理科生来说，如果数学物理比较有优势的话报考这个专业还是有一定的优势，且相对较合适一些。目前这个专业的人才属于比较紧缺型的人才，需求量较大。所以本科毕业生也不愁就业。

4、土木工程——土木工程类专业比较多，好就业的也不少，而且这个专业不管学生学得好，还是学的一般，不管是研究生毕业还是本科生毕业，想要找个工作都是没问题的。当然找的工作学生满不满意就另当别论了。

5、自动化——自动化涉及的行业比较多，可以说毕业生能够在各行各业都找到适合自己的工作。方向广，前景好，几乎报考自动化就不愁就业率。只要毕业生能够顺利毕业，有一定的专业能力，找工作就很顺利，

6、统计学——统计学属于理学专业，在理学专业中算是就业率很好的专业了，专业性特别强，所以对能力要求很高。报考的话一定要数学基础比较好，且对数学有一定兴趣才能报考。毕业之后前景好，关键是收入比较高。

7、口腔医学——其实医学专业中不需要考研就好就业的也还是有一些，当然口腔医学专业本身就是目前医学专业中比较吃香，就业率也很高的专业。最关键的是这个专业可以自己创业，也不会存在医患矛盾的情况。

为什么西藏降水量不高却有众多湖泊？

牛羊等反刍动物在消化过程中会产生废气，其成分主要是甲烷，而甲烷则会加剧全球变暖。如果人们少吃肉，就会减少全球的牲畜存栏量，从而减少温室气体排放。专家说，人们应该少吃牛排和汉堡包，如果全世界的红肉消费总量能下降10％的话，就会使牛羊的废气排放减少，从而为减缓气候变暖趋势做出贡献。

恐龙到底是怎么灭亡的?

青藏高原由于海拔很高，常年气温较低，蒸发较弱。青藏高原的90年代的蒸发量是1817mm，也就是年均蒸发量大概是181.7mm左右，地区内大部分地区平均水分盈亏量是小于200mm的，也就是地区大部分地区能够每年获得超过200mm的有效降水。

我们取一个区域作为参考，湖北是千湖之省，洪湖作为长江中下游代表性的大湖，这一地区年降水量在1174mm/年蒸发量1354mm（刘敏，2013）也就是说青藏高原的水分盈亏量状况是近似甚至略优于长江中下游多湖泊平原地区的盈亏度。

而湖盆的形成主要归因于冰川作用，历史时期的大量冰川活动，通过磨蚀、刨蚀等冰川作用，造就了大量的冰蚀湖盆。

由于冰川顺地势自高相低活动，形成的洼地和湖盆地势较低，便于汇集来自河流、冰雪融水、泉水的水源，形成了大量的湖泊。

湖泊不光要能汇水，还要能持水才能一直存在；青藏高原多坚硬的岩层和冻土，不透水，保证了湖泊的持水能力。

还有重要的一点自形成始，不断接受物质填充，总有一天会被填充满而消亡，很多古湖泊最后变成了沼泽，最后变为被埋藏的泥炭层和湖相沉积层。湖泊演化的过程中，会受到很多因素的影响，包括气候、河流搬运物资、营养状况、水位变化、地区变化等因素的影响。

青藏高原的河流多为河流上游部分和一些短小河流。河流带来的填充物质比较少。人为作用对湖泊消亡加速使作用显著，由于人口稀少，人类活动中排入河流的营养物质较少，湖泊发生富营养情况很少，不会出现大量湖泊富营养化，然后大量水生植物生长累计——植物残体泥炭化+湖泊填充变浅而最后消亡的情况。

气候正如一位老师所言，青藏高原目前处于气候暖期，水汽来源比较丰富。大部分湖泊是处于扩张期的。

冰河时期”真的要到来了吗

恐龙灭绝的最主流的原因是小行星撞击论。

就是说一颗直径约15公里的小行星在65万年前以2公里每秒的速度撞向了墨西哥南部，然后在美洲引发了里氏11级的地震，地震引发的海啸接近3米高，席卷了整个地球，再加上墨西哥地层中的石膏燃烧产生大量的硫化物，以及黑烟和碎石笼罩了整个地球，阻挡了太阳光，绿色植物全部灭绝，之后地球变得又黑又冷还持续下着酸雨，这种状况持续了3年，导致地球7％生物灭绝，也就是地球历史上的第五次生物大灭绝。

只能说有这个可能。

~以下是冰河时期的前兆转自知乎~

地质历史上出现过两次可考证的全球冻结期，约23亿年前和约7亿1千万年~6亿年前，第一次全球冻结期之前地球上出现原核生物，之后出现真核生物，第二次全球冻结之后开始进入动物大进化时期。

通过动物大进化后存留下来丰富的古生物化石的研究，地质历史上出现三次冰河时期，约6亿年前的原生代后期、约3亿年前的石炭纪、约1500万年前的新生代后期。

地质历史上温室期和冰河期是交替出现的，也就是说地球环境是不断地在两个时期中转换的。

先说我们比较熟悉的温室期，温室期是由于大气中CO?含量增加产生温室效应导致气温上升气候变暖。CO?从哪里来的呢？火山和海洋。

当地球处于活跃期，大陆板块在大洋中脊处持续生长，火山活动频繁，都会释放出大量气体，气体的主要成分就是CO?。从下图可以看出，温室期的海洋地壳生长率、火山活动、大气中CO?含量、海平面数据都处于较高值，同时板块处于分散期，板块运动活跃。

当地球内部的能量得到暂时的释放，就会进入相对平静的休眠期——冰河期。从下图可以看出三次冰河期各项数据都位于波谷，同时板块处于聚合期，板块运动不活跃。

图 「挂川武?海保邦夫著　地球と生命：地球环境と生物圏进化」

也就是说，全球变暖和频繁地质灾害（频繁的地质活动）之后地球就会进入冰河期。

冰河期没什么好担心的，通常生物在冰河期前的极端温暖化之后就已经大量灭绝了。生物大灭绝的直接原因有大气中CO?含量增加、O?含量减少、极端温暖化（干燥化）、海洋无氧、强还原性海洋（H?S生成并放出），小行星撞地球目前还缺乏证据暂不考虑。

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